Drukuj
Odsłony: 1701

[pełna wersja pracy dostępna po kliknięciu na grafikę]

Paulina Smaruj

Koło Naukowe Biologii Molekularnej UW
Wydział Biologii Uniwersytetu Warszawskiego

Andrzej Rzepko

Koło Naukowe Biologii Molekularnej UW
III Liceum Ogólnokształcące im.gen. Józefa Sowińskiego w Warszawie

Czy Sztuczna Inteligencja ma zastosowanie w analizie danych z zakresu biologii strukturalnej? A jeśli tak – czy jej predykcje mogą dorównywać danym uzyskanym eksperymentalnie, czy może nawet je przerastać? Pod koniec 2020 roku miał miejsce przełom. Stworzono algorytm, którego 30 minutowa praca nad strukturą upierdliwego białka okazała się być skuteczniejsza niż 10 lat prób eksperymentalnych. Zaciekawiony? – zapraszamy do bliższego zapoznania się z posterem „Strukturalny przełom – czyli krótka historia triumfu Sztucznej Inteligencji”.

link do omówienia pracy przez autorów